在SIGCOMM近50年的发展历程中,来自中国大陆的论文仅50余篇,其中阿里累计入选25篇,是国内被收录数量最多的科技公司。据了解,阿里云在高性能网络领域已深耕多年,提出了端网融合的可预期网络技术体系,并在业界率先实践完成RDMA低延时网络、智算集群网络架构HPN7.0等先进网络技术的大规模实践。阿里巴巴还曾获评权威机构AMiner全球十大最具影响力的网络研究机构。
阿里云基础设施网络负责人蔡德忠介绍称:“阿里云从2017年开始探索端网融合的可预期网络,HPN7.0更进一步,把端网融合的体系结构从网络协议栈拓展到网络架构和通信库,实现了面向AI智算时代的全新网络集群架构创新。”
高压监狱高清【环球网科技综合报道】5月13日,网络通信领域国际顶会SIGCOMM2024确定了收录论文名单,中国企业表现亮眼,阿里云6篇论文入选,其中,介绍阿里云最新一代的智算集群网络架构HPN7.0的成果论文,成为SIGCOMM历史上在AI智算集群网络架构领域的首篇论文。据了解,SIGCOMM2024将于8月在悉尼线下召开会议。
大模型的火热对AI基础设施提出了更高要求,HPN7.0架构即面向AI时代对网络高性能需求而研发。据介绍,HPN7.0针对大模型训练场景下规模大、大流多、突发强烈、稳定性需求高的特点,创新性地设计了“双上联+多轨+双平面”的网络架构,并配合最新一代的51.2Tbps单芯片以太网交换机和400G高性能网卡,自研Solar-RDMA和ACCL通信库,实现了单层千卡、两层万卡的高性能和高稳定互联。
网络架构是网络技术及系统的基石,重大创新如连城之璧般稀少。据了解,SIGCOMM此前关于传统数据中心网络的架构领域文章还是Google提出的Jupiter网络,现已成为业界经典网络架构范式。有专家指出,此次由阿里云提出的新一代网络架构HPN7.0,有望成为下一代AI高性能网络架构的新范式。
从2023年9月开始,HPN7.0在阿里云展开大规模部署,大模型训练性能较上一代架构在典型场景下提升14.9%,且大幅提高了智算网络整体稳定性。前不久阿里云发布通义千问2.5版本大模型,就是基于HPN7.0高性能网络架构训练。通义千问2.5版本较2.1版本在理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力上分别提升9%、16%、19%、10%,中文性能全面赶超GPT-4Turbo。
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